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Im Zeitraum der letzten 3 Jahre erfuhr das Internet durch die
Einführung des World Wide Web (WWW) Dienstes ein ungeahntes
Wachstum. Dieses Wachstum wurde sowohl von Unternehmen und
Institutionen als auch durch Privatanwender getragen. Die Inhalte
und deren Strukturierung wird momentan nur nach der subjektiven
Auffassung der Autoren einer Web-Site vorgenommen. Um den Benutzern
die Navigation innerhalb einer Web-Site zu erleichtern, wäre es
wichtig, die Strukturierung der Inhalte dem Verhalten der Anwender
anzupassen. Derzeit kann durch Analyse der Log-Informationen eines
Web Servers zwar eine genaue Zahl der Zugriffe auf bestimmte
Informationseinheiten ermittelt, darüber hinausgehende
Informationen über das Navigationsverhalten oder gar die Intention
der Benutzer kann nicht bestimmt werden. Da diese Informationen
benötigt werden, um die Inhalte und die Querverweise entsprechend
dem Benutzerverhalten zu strukturieren, sollen innerhalb dieser
Diplomarbeit die Grundlagen für die Analyse des Benutzerverhaltens
in Web-basierten Lernumgebungen erarbeitet werden. Dazu werden
zuerst das Potential und die Grenzen der Verhaltensanalyse
identifiziert, um dann die Ergebnisse in einen existierenden
Prototyp zu integrieren. Der bestehende Prototyp wird dazu um das
Prinzip der Guided Tours erweitert. Um die Analyse zu erleichtern
werden die Daten für die Guided Tours und die Log-Informationen in
einer Datenbank gespeichert.
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